Text erkennen liest den Zielrahmen in voller Auflösung, nicht das Vollbild

grabFrameRegion() statt grabFrame(): "Modul scannen" bekam bisher das ganze
Kamerabild, auf 1280 Pixel herunterskaliert - der Zielrahmen war dabei rein
kosmetisch, obwohl er dem Nutzer einen wirksamen Ausschnitt suggeriert. Jetzt
liest die Texterkennung genau den Rahmenausschnitt, in nativer Auflösung -
denselben, den auch die laufende Barcode-Suche längst benutzt. Die
Dateiauswahl (onPickFile) bleibt unverändert beim Vollbild, da sie keinen
Zielrahmen kennt.

src/main.js

@@ -1,6 +1,6 @@
 // Vollstaendige Verdrahtung der App: Kamera, Barcode/OCR-Erkennung, Sitzung
 // und Oberflaeche. Ersetzt das fruehere Sichtpruefungs-Geruest vollstaendig.
-import { startCamera, grabFrame, grabFrameRegion, imageDataFromFile } from './camera.js';
+import { startCamera, grabFrameRegion, imageDataFromFile } from './camera.js';
 import { decodeBarcodes } from './barcode.js';
 import { runOcr, isOcrAvailable } from './ocr.js';
 import { recognize } from './pipeline.js';
@@ -50,7 +50,13 @@ let cameraUnavailableMessage = null;
 let currentModeId = null;
 
 const view = renderScanView(app, {
-  onCapture: () => processCapture(() => grabFrame(view.video)),
+  // "Modul scannen" ist nur in Funktion 3 ("Text erkennen") sichtbar (siehe
+  // applyMode()/setCaptureVisible) - der Zielrahmen suggeriert dem Nutzer dort
+  // einen Ausschnitt, den grabFrame() (Vollbild, herunterskaliert) bisher gar
+  // nicht einloeste. grabFrameRegion() liest genau den Rahmenausschnitt, in
+  // voller Aufloesung - derselbe Ausschnitt, den auch die Barcode-Dauersuche
+  // benutzt (siehe runSearchAttempt() weiter unten).
+  onCapture: () => processCapture(() => grabFrameRegion(view.video)),
   onUndo: () => {
     // Waehrend eine Erkennung laeuft, darf kein Eintrag zurueckgenommen
     // werden - sonst koennte die Rueckgaengig-Flaeche einen Eintrag treffen,
@@ -150,7 +156,7 @@ async function processCapture(getFrame) {
     // selbst (pipeline.js) bleibt unveraendert und kennt keine Funktionen.
     const { decodeBarcodes: decode, runOcr: recognizeText } =
       buildRecognitionAdapters(currentModeId, { decodeBarcodes, runOcr });
-    const { spec, source, confidence, codes } = await recognize(
+    const { spec, source, confidence, codes, rawText } = await recognize(
       frame,
       { decodeBarcodes: decode, runOcr: recognizeText, isKnownCode },
     );
@@ -188,13 +194,25 @@ async function processCapture(getFrame) {
     if (targetSession !== session) return;
 
     const entry = commitAssignment(targetSession, spec, source, stackId, codes);
+    // entry.rawText ist rein additiv (siehe recognize() in pipeline.js) -
+    // session.js kennt das Feld nicht und bleibt deshalb unangetastet; es wird
+    // hier von aussen an den bereits gebuchten Eintrag angehaengt, genau wie
+    // die Stapelzuordnung selbst nie vom Rohtext abhaengt.
+    entry.rawText = rawText;
     view.setLast(describeEntry(spec, entry.stackId));
     syncView();
 
     // Nach einer manuellen Entscheidung im Rot-Dialog gibt es nichts mehr
     // rueckzumelden - der Dialog selbst war die Rueckmeldung.
     if (confidence !== 'red') {
-      await showResult(app, { stackId: entry.stackId, spec, confidence });
+      // Nur in Funktion 3 ("Text erkennen") ist der erkannte Text lang genug,
+      // dass er gelesen werden will - dort bleibt die Rueckmeldung deshalb
+      // stehen, bis der Nutzer sie wegtippt, statt sich nach kurzer Zeit von
+      // selbst auszublenden (siehe showResult()). In den beiden Barcode-
+      // Funktionen zaehlt Tempo, dort bleibt es beim automatischen Ausblenden.
+      await showResult(app, {
+        stackId: entry.stackId, spec, confidence, rawText, autoHide: currentModeId !== 'ocr',
+      });
     }
   } catch (error) {
     failed = true;