// Reine Rechenlogik der Zaehl-Aufnahme (Funktion "Zählen", siehe main.js):
// aus den (bis zu fuenf) Einzelmessungen einer Aufnahme wird deren Median
// gebildet. Siehe count-capture.js fuer die Begruendung (robust gegen einen
// einzelnen Ausreisser, ohne wie eine fortlaufende Glaettung traege zu sein).
import { test } from 'node:test';
import assert from 'node:assert/strict';
import { combineCaptureCounts } from '../src/count-capture.js';

test('fuenf gleiche Messungen liefern diese Zahl', () => {
  assert.equal(combineCaptureCounts([18, 18, 18, 18, 18]), 18);
});

test('fuenf verschiedene Messungen liefern deren Median (ungerade Anzahl)', () => {
  assert.equal(combineCaptureCounts([17, 19, 18, 20, 18]), 18);
});

test('ein einzelner grober Ausreisser unter fuenf Messungen schlaegt nicht durch', () => {
  // Vier stabile Messungen um 18 herum, eine grob daneben (z. B.
  // Bewegungsunschaerfe oder Autofokus mitten in der Aufnahme) - der Median
  // bleibt bei 18, ein Mittelwert waere durch den Ausreisser spuerbar verzerrt.
  assert.equal(combineCaptureCounts([18, 18, 3, 18, 60]), 18);
});

test('weniger als fuenf Messungen (eine Kameraaufnahme scheiterte) liefern trotzdem ein Ergebnis', () => {
  // Gerade Anzahl (vier statt fuenf) - Median ist der Mittelwert der beiden
  // mittleren Werte.
  const result = combineCaptureCounts([17, 18, 18, 19]);
  assert.equal(result, 18);
});

test('nur eine einzige verwertbare Messung ist ihr eigener Median', () => {
  assert.equal(combineCaptureCounts([21]), 21);
});

test('eine leere Messreihe wirft, statt stillschweigend ein sinnloses Ergebnis (NaN) zu liefern', () => {
  assert.throws(() => combineCaptureCounts([]));
});

test('combineCaptureCounts veraendert die uebergebene Liste nicht (reine Funktion)', () => {
  const counts = [5, 1, 3];
  const untouched = [...counts];
  combineCaptureCounts(counts);
  assert.deepEqual(counts, untouched);
});