diff --git a/.vch-description b/.vch-description
new file mode 100644
index 0000000..8738db8
--- /dev/null
+++ b/.vch-description
@@ -0,0 +1 @@
+Foto-Kurator hilft Fotografen dabei, schlechte Fotos aus einem Shooting schnell auszusortieren. Die App analysiert einen Ordner automatisch auf unscharfe, über- oder unterbelichtete Fotos sowie Duplikate — optional auch mit KI. Bevor Fotos verschoben werden, zeigt die App eine Übersicht zur manuellen Kontrolle an.
diff --git a/README.md b/README.md
index 0a1247e..b4c149e 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -30,3 +30,11 @@ Der Browser öffnet automatisch http://localhost:8000.
 - **KI-Analyse** — Claude Vision API (optional, ca. 0,003 € / Foto)
 
 Aussortierte Fotos landen in `_aussortiert/` im analysierten Ordner.
+
+## Tech Stack
+
+- **Backend:** Python 3, FastAPI, Uvicorn
+- **Bildanalyse:** OpenCV (Laplacian Variance), Pillow, ImageHash (pHash/MD5)
+- **KI-Analyse (optional):** Anthropic Claude Vision API
+- **Frontend:** Vanilla HTML/CSS/JavaScript (kein Framework)
+- **Konfiguration:** python-dotenv
diff --git a/index.html b/index.html
index a5bb3b4..6bf4249 100644
--- a/index.html
+++ b/index.html
@@ -218,7 +218,7 @@
     // --- Folder picker ---
     el("pick-btn").addEventListener("click", async () => {
       try {
-        const res = await fetch("/pick-folder");
+        const res = await fetch("pick-folder");
         if (res.status === 204) return;
         const data = await res.json();
         el("folder-input").value = data.folder;
@@ -250,7 +250,7 @@
 
       let data;
       try {
-        const res = await fetch("/analyze", {
+        const res = await fetch("analyze", {
           method: "POST",
           headers: { "Content-Type": "application/json" },
           body: JSON.stringify(payload),
@@ -285,7 +285,7 @@
     // --- Review ---
     function makeThumb(path, name) {
       const img = document.createElement("img");
-      img.src = "/preview?path=" + encodeURIComponent(path);
+      img.src = "preview?path=" + encodeURIComponent(path);
       img.alt = name;
       img.onerror = function() { this.style.display = "none"; };
       img.addEventListener("click", () => openLightbox(img.src, name));
@@ -380,7 +380,7 @@
       el("progress-label").textContent = "Verschiebe " + toMove.length + " Fotos...";
 
       try {
-        const res = await fetch("/move", {
+        const res = await fetch("move", {
           method: "POST",
           headers: { "Content-Type": "application/json" },
           body: JSON.stringify({ paths: toMove, folder: currentFolder }),
diff --git a/server.py b/server.py
index 3e2f488..f9c91d4 100644
--- a/server.py
+++ b/server.py
@@ -19,7 +19,7 @@ app = FastAPI(title="Foto-Kurator")
 
 app.add_middleware(
     CORSMiddleware,
-    allow_origins=["http://localhost:8000"],
+    allow_origins=["*"],
     allow_methods=["GET", "POST"],
     allow_headers=["Content-Type"],
 )