import cv2
import numpy as np
from PIL import Image


def is_blurry(path: str, threshold: float = 100.0) -> bool:
    """Gibt True zurueck, wenn das Bild unscharf ist (Laplacian Variance < threshold)."""
    img = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    if img is None:
        return False
    variance = cv2.Laplacian(img, cv2.CV_64F).var()
    return bool(variance < threshold)


def _mean_brightness(path: str) -> float:
    """Durchschnittliche Helligkeit eines Bildes (0-255)."""
    img = Image.open(path).convert("L")
    arr = np.array(img, dtype=np.float32)
    return float(arr.mean())


def is_overexposed(path: str, threshold: float = 240.0) -> bool:
    """Gibt True zurueck, wenn das Bild ueberbelichtet ist."""
    return _mean_brightness(path) > threshold


def is_underexposed(path: str, threshold: float = 30.0) -> bool:
    """Gibt True zurueck, wenn das Bild unterbelichtet ist."""
    return _mean_brightness(path) < threshold