TanerUsluandClaude Opus 5
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Otsu (bisheriges Verfahren) meldete am echten Foto des Auftraggebers (~20 Schrauben auf Leder, unter 1% Flaechenanteil) 76712 statt rund zwanzig - Otsu taugt nur bei etwa gleich grossen Objekt-/ Untergrundflaechen. countObjects() vergleicht jetzt jeden Bildpunkt mit einem oertlichen Hintergrund (Kastenfilter ueber Summenbild, Radius max(Breite,Hoehe)/12), was Ausleuchtungsunterschiede abfaengt und am echten Foto 18 statt 76712 liefert (Test in test/count-objects-photo.test.js, ~30-49ms Laufzeit). Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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// Prueffall am echten Foto des Auftraggebers (siehe
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// .superpowers/sdd/counting-rework-report.md): Otsu allein scheiterte hier,
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// weil die Schrauben unter einem Prozent der Bildflaeche belegen - Otsu
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// rutscht in so einem Fall auf den hoechsten Helligkeitswert und erklaert nur
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// die hellsten Punkte der Ledernarbung zum Objekt. Die fruehere Fassung
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// meldete an genau diesem Bild 76712 statt der rund zwanzig tatsaechlich
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// ausgelegten Schrauben. Dieser Test schuetzt vor einem Rueckfall in dieses
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// Verhalten.
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import { test } from 'node:test';
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import assert from 'node:assert/strict';
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import { countObjects } from '../src/count-objects.js';
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import {
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SCREWS_WIDTH,
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SCREWS_HEIGHT,
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SCREWS_GRAY_BASE64,
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} from './fixtures/screws-photo.js';
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/**
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* Baut aus dem Base64-kodierten Graustufenraster ein ImageData-artiges
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* Objekt: Graustufenwert auf R, G und B gelegt, Alpha 255 - wie eine echte
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* Kameraaufnahme ohne Farbinformation.
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*/
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function grayscaleImage(width, height, base64) {
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const gray = Buffer.from(base64, 'base64');
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const data = new Uint8ClampedArray(width * height * 4);
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for (let p = 0, i = 0; p < width * height; p += 1, i += 4) {
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const value = gray[p];
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data[i] = value;
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data[i + 1] = value;
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data[i + 2] = value;
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data[i + 3] = 255;
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}
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return { width, height, data };
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}
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test('echtes Foto (~20 Festplattenschrauben auf Leder) ergibt eine Zahl zwischen 15 und 24', () => {
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const imageData = grayscaleImage(SCREWS_WIDTH, SCREWS_HEIGHT, SCREWS_GRAY_BASE64);
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const start = performance.now();
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const result = countObjects(imageData);
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const durationMs = performance.now() - start;
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// Nur zur Beobachtung im Testlauf, keine Zusicherung ueber die Konsole -
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// die Laufzeit selbst wird unten geprueft.
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console.log(`countObjects(screws-photo) dauerte ${durationMs.toFixed(2)} ms`);
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assert.ok(
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result.count >= 15 && result.count <= 24,
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`erwartet 15..24, erhalten ${result.count} (fruehere Fassung meldete 76712)`,
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);
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// Soll mehrmals je Sekunde laufen koennen (laufende Anzeige waehrend die
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// Kamera laeuft) - grosszuegige Grenze, die auf langsamerer Hardware nicht
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// faelschlich anschlaegt, aber ein grundlegend zu langsames Verfahren
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// (z. B. eine versehentlich quadratische Rechnung) auffangen wuerde.
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assert.ok(durationMs < 500, `erwartet unter 500 ms, gemessen ${durationMs.toFixed(2)} ms`);
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});
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