Ferdinand Urban
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- Fix absolute API paths in index.html (/analyze, /move, /preview → relative) - Allow all CORS origins in server.py for reverse-proxy compatibility - Add tech stack section to README.md - Create .vch-description for VCH Showcase Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Foto-Kurator
Automatisches Aussortieren von Fotos nach Qualitätskriterien.
Setup
pip install -r requirements.txt
Für KI-Analyse (optional):
cp .env.example .env
# ANTHROPIC_API_KEY in .env eintragen
Starten
python server.py
Der Browser öffnet automatisch http://localhost:8000.
Kriterien
- Unscharf — Laplacian Variance (einstellbar)
- Überbelichtet / Unterbelichtet — Durchschnittliche Helligkeit (einstellbar)
- Duplikate — Perceptual Hashing (einstellbar)
- KI-Analyse — Claude Vision API (optional, ca. 0,003 € / Foto)
Aussortierte Fotos landen in _aussortiert/ im analysierten Ordner.
Tech Stack
- Backend: Python 3, FastAPI, Uvicorn
- Bildanalyse: OpenCV (Laplacian Variance), Pillow, ImageHash (pHash/MD5)
- KI-Analyse (optional): Anthropic Claude Vision API
- Frontend: Vanilla HTML/CSS/JavaScript (kein Framework)
- Konfiguration: python-dotenv